大数据的价值不在于大，而在于挖掘和预测能力。
大数据思维的核心是理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值。
数据资产成为核心竞争力，小企业也要有大数据。
一、数据资产成为核心竞争力
一切皆可数据化。
文字被量化成为了一个一个的字符；声音被量化成为了数字音频；图像被量化成了各种格式的数字图片。淘宝、天猫、京东等形形色色的电商平台上琳琅满目的商品是数据化了的现实物品；美团、糯米、聚划算等团购网站上各种各样的打折信息是数据化了的服务；微博是数据化了的思想和观点，转发是数据化了的传播；Facebook数据化了人与人的关系；街旁、Foursquare等签到网站是数据化了的位置；而各种地图应用则是数据化的地理场景, 线上是线下的数据化映射。

无处不在的传感器，让量化一起变成可能。
智能手机，就是一个各种传感器的综合体，是一个功能强大的数据化终端。之所以称之为“智能手机”，一是因为它有超强的感知能力，二是因为它有开放的操作系统，允许各种应用程序来使用它的感知能力。智能手机的感知能力，具体地说：麦克风是它的耳朵，用来接收声波，变成录音；话筒是它的嘴巴，用来说话；镜头是它的眼睛，能捕捉人物和情景；GPS能知道当下的位置；陀螺仪能感知到方位的变化；Wi-Fi和3G是和外界联系的桥梁，因为数据的交换而具备了无穷的想象力，就相当于人与人之前的信息交流。而iOS和Android等移动操作系统，把智能手机的这些智能开放给开发者，孕育出了几十万上百万个应用，开启了移动互联网的繁荣。

互联网公司，本质都是数据公司。
互联网公司是典型的“数据驱动”型企业，亚马逊、谷歌以及中国三大互联网公司百度、阿里巴巴、腾讯，都是非常典型的数据公司。百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据；阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据；腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，所以说BAT（百度、腾讯、阿里巴巴）都是“大矿主”，坐拥数据金矿，但矿山性质不同。
大数据时代，数据已经成为企业的重要资产，甚至是核心资产，数据资产及数据专业处理能力将成为企业的核心竞争力。

二、大数据价值不在大，而在于挖掘能力
大数据思维核心是理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值。
《哈佛商业周刊》指出：数据科学家是21世纪最性感的职业。在获取海量数据后，就要考虑如何去利用数据。数据科学家就是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。大数据时代正是凸显了数据科学家的重要性以及将数据分析和业务结合的必要性。当具备硬件和基础设施时以产生海量的数据时，需要有人将大量散乱的数据变成结构化的可供分析的数据，进行整合、清理来形成结果数据集。
亚马逊于2013年12月获得“预期递送（anticipatory shipping）”新专利，使该公司甚至能在客户点击“购买”之前就开始递送商品。该技术可以减少交货时间和减少消费者光顾实体店的次数。在专利文件中，亚马逊表示订购和收货之间的时间延迟“可能会削弱顾客从电商购买物品的热情。”亚马逊指出，它会根据早前的订单和其他因素，预测某一特定区域的客户可能购买但还未订购的商品，并对这些产品进行包装和寄送。根据该专利，这些预递送的商品在客户下单之前，存放在快递公司的寄送中心或卡车上。在预测“预期递送”的商品时，亚马逊可能会考虑顾客过往的订单、产品搜索、愿望清单、购物车的内容、退货、甚至顾客的鼠标游标停留在某件商品的时长。这项专利表明，亚马逊希望能充分利用它所拥有的海量客户信息，借此形成竞争优势。
大数据最本质的应用就在于预测，即从海量数据中分析出一定的特征，进而预测未来可能会发生什么。当不同的数据流被整合到大型数据库中后，预测的广度和精度都会大规模的提高。
三、大数据驱动运营管理
未来有价值的公司，一定是数据驱动的公司
大数据时代，企业战略将从“业务驱动”转向“数据驱动”。基于大数据的智能化决策是企业未来发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭主观与经验对市场进行估测而制定决策，将导致战略定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集、挖掘大量内部和外部的数据，可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。在这样的环境之下，传统的经营管理模式都将改变成为数据驱动的企业。
当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。
对于企业而言，数据已经成为生产过程中的基本要素，如同固定资产和人力资源一样。数据的收集、分析和应用已经穿透了各个行业，数据不仅是信息的载体，也同样可以为企业创造价值和利润，企业需要重新认识和利用数据。未来有价值的公司，一定是数据驱动的公司。

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